Useimmat yritykset tunnistaa kaikki tiedot joko strukturoituja tai jäsentymätön. Aivan kuten nimi kertoo, strukturoitua dataa hyötyy on jäsennelty ja perustetaan nopeasti tutkimusten kautta suhteellisen yksinkertainen etsiä tekniikoita. Strukturoimattomia tietoja ei ole rakennettu puitteissa (vaikka se voi olla "löyhästi jäsenneltyä") ja usein ristiriidassa pyrkimyksiä luoda yksinkertainen etsiä moottoreita etsiä. Jäsenneltyä tietoa antaa itsensä yksinkertainen tutkimuksen etuna sen yrityksen ja homogeenisen tiedon.
Esimerkiksi monet Excel ja kaikki ihmissuhteisiin hakemistoja, koska molemmat ovat retrieveable tyypin ja voi siten nopeasti olemassa olevia tietoja yksittäisten. Kaikki tiedot ovat verrannollisia toisiinsa ja relaatiotietolähteeseen valvontatekniikoita (RDBMS) on parannettu vasteen yksittäisiä tutkimuksia yksityiskohdista. Jäsentymätön tiedot sisältävät vähän tai ei lainkaan tuttu puitteet, yleensä johtuu erilaisten ominaisuuksien yksityiskohdista. Yritysyhteisössä raportoi, että 80% kaikista hyödyllisiä yrityksen tiedot setit jäsentymätön tilassa. Sähköposti tarjoaa yhden esimerkin.
Vaikka tiedot ovat joskus rakenteeltaan sisällä tietolähteen, todellinen artiklat käsite ei ole. On mahdollista järjestää koordinaattorin tiedoille Emailer, datan, jne., Mutta se ei ole mahdollista suorittaa kysymys artikkeleita. Kaikki jäsentymätön tiedot voidaan luokitella joko bittikarttana asioita tai tekstimuodossa asioita. Bitmap asiat mukaan kaikki tiedot ole keskellä terminologiassa kuten videota, ääntä ja kuvia, vaikka tekstuaalisen asiat mukaan julkaistaan terminologiaa yleensä löytyy konseptibrändin tiedostoja ja tietoa, muun muassa.
On kohtuullinen, lause "erimuotoisia tietoja" voi olla jotain harhaanjohtava, niin paljon se voi itse asiassa olla samanlainen "semi-strukturoitua dataa", joka kuitenkaan ei nopeasti toimi RDBMS. Este etsintä erimuotoisia tietoja asettaa sekä sen mahdollinen koon ja sen alijäämä tuttu puitteet. RDBMSs voi olemassa olevia yksityiskohtia merkittäviä tyyppi, niin haluavat tehdä erimuotoisia tietoja hyödyllistä johtanut järjestelmiä kuten Hadoop ja Cloudera. "Big Data" ja erimuotoisia tietoja ei liitetä ehtoja, mutta Big Tiedot on lähes aina jäsentymätön.
Jos yritys kuten Google tai Myspace tarvitsee tapa arvioida yksittäisten surffausta ympärillä rutiineja tai edistäminen tietoa, niin he käyttävät myönnetyt tietolähdettä ohjausjärjestelmä (DDBMS) tehdä näin. Näiden DDBMSs voi edetä suuren dataa järjestelmä kasvaa useit