neuroverkko Computer Science on erittäin toisiinsa tietoverkon-prosessointielementtejä joka jäljittelee yhteydet ja toimintaa ihmisen aivoissa.
MITEN neuraaliverkko TOIMII: Neuroverkkoja on muotoiltu rakenne ja toimiva biologisten Neuroverkkojen. Biologinen neuronien on kolme pääosaa: keskeinen solun elin, nimeltään soma, ja kaksi eroavat tyyppisiä haarautunut, treelike rakenteita, jotka ulottuvat Soma, nimeltään dendriitit ja aksoneita. Tietoja muilta neuronien muodossa sähköimpulsseja, tulee dendriitit liitännässä pistettä kutsutaan synapsien.
Tiedot virtaa dendriittien ja Soma, jossa se käsitellään. Lähtösignaali, juna impulssien, lähetetään sitten alas Axon sen synapsien muiden neuronien.
Artificial Neural Network Architecture: Yksi yleisimmistä neuroverkko arkkitehtuureille on kolme kerrosta. Ensimmäinen kerros on nimeltään tulo kerroksen ja on ainoa kerros kohdistuu ulkoisia signaaleja. Tulo kerros lähettää signaaleja neuronien seuraavan kerroksen, jota kutsutaan piilotettu kerros. Piilokerroksen otteet asiaa ominaisuuksia tai kuvioita vastaanotetuista signaaleista.
Näiden ominaisuuksia tai kuvioita, joita pidetään tärkeänä ohjataan sitten lähtö kerrokseen, lopullinen kerros verkkoon. Hienostunut neuroverkot voi olla useita piilotettu kerroksia, palaute silmukoita, ja viive elementit, jotka on suunniteltu tekemään verkkoon mahdollisimman tehokas