käyttää tietokoneita, oli tarve kehittyneempiä järjestelmä pystyy luokitella suuria määriä tietoja; näin ryhmä matemaatikot keksi tukivektorikone (SVM).
Support Vector Machine on matemaattinen menettely, jota tietokone luokitella suuria tietomääriä. Tämä menetelmä on luotettavampi kuin vanhat menetelmät.
Jotta voit ymmärtää, miten tukivektorikone toimii, sinun pitäisi ensin ymmärtää, että luokittelu on noin koulutus ja testaus tietojen. Tukivektorikone kaksi tehtävää, luokittelu ja regressio. Luokitus toiminto on työtä löytää hyper pinta tuloa.
Hyper sitten jakaa positiivisesta negatiiviseksi esimerkkejä. Siksi valinta laittaa hyper pinta mahdollisimman lähelle positiivisen tai kielteisiä esimerkkejä. Yksinkertaisin tapa kouluttaa tukivektorikone on käyttää Juokseva Vähäinen optimointi, joka on nopeampi ja yksinkertaisempi menetelmä.
käytettävät algoritmit tukivektorikone auttaa kone antaa lähdöt posteriori todennäköisyys. Tukivektorikoneet käytetään ongelman ratkaisemiseksi luokituksen suuremmille tietoja.
Tämä järjestelmä tuli ratkaista luokittelua kutsutaan harva datamatriisin, jolloin tiedot luokitellaan joskus on sanajoukko puuttuu. Tukivektorikone on moottori, joka varmistaa tietojen saamiseksi paljon nopeammin tehokkuutta.
kuitenkin tukivektorikone on omat haittansa. Suurin osa tietokoneista puuttuu Muisti vektori kone koska tekstin intensiivinen haittoja kanssa luokitustilasta numerot tekstin Internet-sivuilta.
Yksi ratkaisuja tietokone käyttää luokitella tietoja chunking.
Murenemista on prosessi, jossa ongelmat on jaettu paloiksi ja tämä tekee tietokone, joka pystyy tukemaan datan. Chunking käyttämät tukivektorikoneet ovat seurantaryhmä tai SVM valoa. Kuitenkin ongelma murenemista on että nopeus luokittimien vähissä.
Vaikka nämä muutamat takaiskuja, tukivektorikone on edelleen paras luokittelijoita joka mahdollistaa vähemmän stressiä ja mikä on riskitön. Hyvä uutinen on, että matemaatikot ja tutkijat ovat jatkuvasti yrittävät parantaa tukivektorikone.
Jos tarvitset tukivektorikone, voit saada sen internetissä.