*   >> lukeminen koulutus Artikkelit >> science >> computers

Tulevaisuuden ennustaminen Ulkonäkö: Uusi tietokone-pohjainen tekniikka Ages valokuvia ja Ihmiset & amp; # 039; s Faces

"Tutkimus arviointiin ikä tietokoneiden ja kasvojen ikääntyminen on suhteellisen uusi," sanoi Luu, jatko ehdokas osasto Concordia tietokoneen ja ohjelmiston suunnittelu diplomityö, joka tutkii uusia tapoja ja erittäin tehokas arvioimiseksi iän ja ennustaa tulevaisuutta näkökohta. Heidän työnsä valvoo opettajien ja Bui Tien Dai Ching Suen.


paras tekniikka on mahdollistanut

"Me kokeiltiin uutta tekniikkaa, joka yhdistää kaksi aikaisempaa lähestymistapaa, joka tunnetaan nimellä aktiivinen ulkonäkö mallit (AAMS) ja tukivektoriregressio (SVR), "sanoi Luu. "Tämä yhdistelmä parantaa tarkkuutta iän arvio. Kokeissa, menetelmämme on saavuttanut lupaavia tuloksia minkä tahansa julkaistun lähestymistavan."

Useimmat face-ikä kuvat antaa nykyään oikeuslääketieteen taiteilijoiden. Vaikka nämä taiteilijat koulutetaan anatomia ja geometria kasvot, ne vetoavat taidetta kuin tiedettä.

Tämän seurauksena voidaan ennustaa kasvot piirtänyt taiteilijat ovat hyvin erilaisia.

Siirtyminen eri vaiheissa

"Lähestymistapamme atk-pohjainen kasvot ikääntymisen perustuu olemassa olevien tekniikoiden yhdistely ", sanoi Bone. "Ihmiskasvot muutokset eri tavoin eri elämänvaiheissa. Aikana kasvun ja kehityksen, fyysinen rakenne siirtymistä, se tulee pidempi ja leveämpi kuin muut, aikuiset, ikääntyminen, tärkeimmät muutokset edessä pehmytkudokset . Muodossa ryppyjä ja linjat, ja lihakset alkavat menettää sävy.

"

Kaikki nämä tiedot olisi sisällytettävä tietokoneen algoritmi. Koska on olemassa kaksi täysin eri aikoina ikääntymisen mekanismeja, Luu oli rakentaa kaksi "toiminnot ikääntymisen" tässä hankkeessa.

Kehittää teknologiaa että kasvot ikääntyessä ensimmäistä käyttöä yhdistelmänä luun ja AAMS SVR menetelmiä tulkita kasvot, ja "opettaa" tietokone sääntöjen ikääntymisen. Sitten tuli kasvojen tietokanta sisarukset ja vanhemmat kesti kauan. Näiden tietojen avulla tietokoneeseen, ja sitten ennustaa, henkilön kasvot tulevana kautena.


"Tutkimuksemme on sovelluksia eri aloilla", sanoo Luu. "Kansa kansallisen turvallisuuden, lainvalvonnan, valvonta nuuska, ja jopa kosmetiikkateollisuuden, voivat hyötyä tätä tekniikkaa."

Tutkimus tukivat Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta Kanada ja Vietnam opetusministeriön ja koulutus.



Copyright © 2008 - 2016 lukeminen koulutus Artikkelit,https://koulutus.nmjjxx.com All rights reserved.