*   >> lukeminen koulutus Artikkelit >> science >> computers

Parallel Processing Reaaliaikainen examples

ovat prosessorit ja komponentit ovat tehtäviä. Luonnossa aivot ratkaisee toiminta erittäin nopea kuin tietokoneen joten aivot on erittäin voimakas verrattaessa kone. Real fiksu Tietokoneet ovat kone kyky tehdä rinnakkainen suoritus.

Parallel Processing Systems:

Seuraavat ovat reaaliajassa esimerkkejä rinnakkaisen käsittelyn:

1) Toteutus varten Underwater Acoustic Viestintä

Kun reaaliaikainen käsittely vaatimukset vedenalaisen akustisen viestintä algoritmeja, reaaliaikainen rinnakkaisen järjestelmän monikanavainen synkroninen näyte koostuu useista ADSP-TS101s suunnitellaan ja toteutetaan ulos.

Saat laitteiston suunnittelu, Field Programmable Gate Array (FPGA) Logiikkaohjaus suunnittelussa monikanavaisen synkroninen näytteen moduuli ja klusterin /tietovirta liittyy nastainen portti tilaa käytetään multiprocessing rinnakkainen käsittely tai kokoonpanon. Ja ohjelmisto on optimoitu kahdenlaisia ​​viestintämahdollisuuksia: Broadcast kirjallisesti yhteinen linja ja point-to-point linkin satamien kautta.

Läpi koko asennus, sidekudoksen virheenkorjaus, ja kokeiluja järvi, tulokset osoittavat, että reaaliaikainen rinnakkaisen käsittelyjärjestelmä on hyvä vakaus ja reaaliaikainen käsittely valmiudet ja täyttää tekniset vaatimukset reaaliaikainen käsittely.

2) kuvantamisjärjestelmä Radio Astronom

ACSIS (autokorrelaatio spektrometrit Imaging System) on reaaliaikainen tiedonkeruu ja vähennysjärjestelmä käytettäväksi 16 pikselin vastaanottimeen James Clerk Maxwell Telescope Mauna Kea, Havaijilla.

Ruuhka-aikoina nopeudella, korreloivat kullekin vastaanottajalle on viive autokorrelaatio joukko 8192 liukulukuja joka 50 ms, tai 10/5 megatavua tietoa sekunnissa. ACSIS vähentäminen toimintaryhmä järjestelmä muuntaa raaka data kalibroitu radiotaajuusspektrivaatimuksiin kuin saadut tiedot. Kartoituksessa tiloissa, näiden spektrien edelleen työnnetään 3-ulotteinen tiedot kuutio kuvan ilma-aluksen funktiona radiotaajuudella. Lasku kalibroitu tietojärjestelmässä olisi oltava riittävän laadukkaita, että edelleen off-line käsittely ei tarvita.


Edut Parallel Processing:

  • Vähennä aika täydellinen suoritus erityisen ohjelman

  • Ratkaisu laskenta tehty halvalla valikoima

  • Paikalliset ja Non paikallisia resursseja voidaan käyttää tehokkaasti.

  • Rajoittavat muisti.

    haasteet rinnakkain käsittely ovat alla:

  • Tehtävä olisi sovittu vastaavasti siten, että ne voidaan suorittaa ker

    Page   <<  [1] [2] [3] >>
  • Copyright © 2008 - 2016 lukeminen koulutus Artikkelit,https://koulutus.nmjjxx.com All rights reserved.