Virta ja otoskoko Yksi osuus käyttäminen Minitab 16

Voimme laskea virta ennen kerätä tietoja, jotta voimme havaita eroja tai muutos viallinen. Esimerkki: Asiakaspalaute 2,62% viallisia korko (11 hylkää yksikköä pois kokonaismäärästä 420) johtuen kärsinyt cup tuotteen A2019. He pyytävät toimittaja suorittaa näytteenottoa tarkastuksen tarkistaa 60K inventaario. Mikä on 95% alaraja suhteellisuudentajua ja voima 0.

9 havaita muutoksen viallinen korko alaraja on 0,026 tai enemmän?

Testaa ja CI One osuus

testi p = 0,026 vs p> 0,026

95% Alempi

Xn näyte p Bound Z-arvo p-arvo

1 11 420 0,026190 0,013373 0,02 0,490

normaaliapproksimaatiota.

toivovat, että näyte todisteet osoittavat toteutettavuus teoria (ilmoitetaan vaihtoehtoinen hypoteesi) osoittamalla unlikeliness totuuden nollahypoteesin.

vaihtoehtoinen hypoteesi kutsutaan Tutkimushypoteesina koska se edustaa mitä analyytikko toivoo todettu olevan totuus tutkimuksen.

p-arvo 0,490 viittaa siihen, että tiedot ovat yhdenmukaisia ​​nollahypoteesi (H0 : p = 0,026), että on osuus virheellisten ei ole suurempi kuin 0.026.The 95% alaraja on 0,013373.

Seuraava on laskea näytteen koko tarvitaan havaitsemaan muutoksen virheellisten välillä 0,013 0,026 tai enemmän voimalla 0,9.

1 Valitse Stat> Virta ja Näytekoko> 1 suhteessa.

2 Vertailu mittasuhteet, kirjoita 0,013

.

< p> 3 Virta arvoja, kirjoita 0,9

4 hypoteesiarvo osuus, kirjoita 0,026

5 Valitse Asetukset.

6 Päätöksen Vaihtoehtoisen hypoteesin, valitse alle.

7 Valitse Okin kunkin valintaikkuna.

Virta ja Näytekoko

Testi Yksi osuus

Testaus p = 0,026 (vs.

Alpha = 0,05

Näytteet Target

Vertailu s Koko Virta todellinen teho

0.013 980 0,9 0,900068

Jotta havaita muutos virheellisten% 1,3% 2,6% tai enemmän voimalla 0,9, vaadimme otoskoko 980.

(b) Oletetaan, että vertailu p = 0,05

Määritä otoskokoja havaita tämän eron kanssa todennäköisyys vähintään 0,95. Käytä α = 0.05.

Virta ja Näytekoko

Testi Yksi osuus

Testaus p = 0,026 (vs.> 0,026)

Alpha = 0,05

Näytteet Target

Vertailu s Koko Virta todellinen teho

0,05 668 0,95 0,950026

otoskokoja havaita tämän eron todennäköisyydellä vähintään 0,95 on 668.

(c) Määrää tehoarvo jos otoskoko 300.400.500.600.700 ja 800 oli käytetty. Käytä α = 0.05.