Johdanto
High Performance Computing jota kutsutaan myös HPC käyttää tietokoneen klustereita ratkaista suuren mittakaavan ongelmia. Tietokone klusteri on joukko toisiinsa tietokoneita työskennellä yhdessä tavalla, joka näyttää yhden tietokoneen. Päätarkoituksena suurteholaskennan on käyttää rinnakkaiskäsittely toisiinsa tietokoneita ratkaista suuria ongelmia tehokas ja nopea tapa. Kun puhumme High Performance Computing, että sitä käytetään normaalisti computing tieteelliseen tutkimukseen tai ratkaista suuren mittakaavan ongelmia.
Ongelmat High Performance Computing:
Nämä ovat yleisimmin ongelmia kun ottaa High Performance Computing.
Ajoitus Issues
Yleisin ongelma High Performance Computing on aikataulutus resursseja. Ongelma aikataulujen rinnakkaislaskennan on oikeastaan yhdistelmä ongelma päätöksen kuten missä ja milloin prosessi on tarkoitus toteuttaa, se osoittaa myös, että mikä prosessori suorittaa tätä prosessia ja missä järjestyksessä se suoritetaan.
Monimutkaisuus aikataulutus kasvaa, kun meillä on ajoitus sovelluksia heterogeeninen maantieteellisesti hajallaan hajautettujen järjestelmien työstämiseen rinnakkain [1].
kilpailutilanteita
Kun meillä on rinnakkaislaskennan voimme ongelmana rodun kunto. Kilpailutilanne on virhe prosessi, jossa kukin prosessi on kilpa saada haluttu resurssi ensin. Oikea suunnittelu tekniikoita tukea suunnittelijoiden tunnistaa ja poistaa kilpailutilanteita ennen kuin ne aiheuttavat ongelmia.
Turvallisuusasiat
Normaalissa perinteinen computing ohjelmoija suojaavat järjestelmää käyttäjiltä ja suojata tiedot yhden käyttäjän muilta. Vaikka rinnakkaislaskennan tai grid meidän on suojeltava meidän hakemus ja tiedot järjestelmään, jossa se suoritetaan. Meidän on suojeltava paikallista toteuttamisjakson kauko-järjestelmä. Meidän on pantava täytäntöön vahvempi autentikoinnin käyttäjille ja soveltaa erilaisia turvallisuuspolitiikassa for Admin verkkotunnuksen [2].
Resource Management
suurteholaskennan meillä on suuri määrä resursseja monissa sovelluksissa. Nämä resurssit voivat olla heterogeeninen ja maantieteellisesti jakautunut. Hallintaan näitä resursseja meidän on tehtävä tarkka aikataulutus resurssien ja niiden hyödyntämiseen. On tarpeen asianmukaisesti valvoa esteettömyyden lupaa varoja, jotta umpikujaan esiintyminen [3].
Kuormituksen tasapainotus
suurt