"tutkimus atk-pohjainen arviointi ikä ja ikääntyminen on suhteellisen nuori kenttä," sanoo Bone, Ph.D. Opinnäytetyön Concordia jonka tietojenkäsittelytieteen laitos ja Software Engineering, diplomityö tutkii tapoja uusi ja erittäin tehokas arvioida ikä ja ennustaa tulevaisuutta ulkonäkö. Hänen työnsä valvoo professorit, Bui Dai Road ja Ching Suen. Paras tallennettu Tekniikka "Olemme kehittäneet uuden tekniikan, joka yhdistää kaksi edellistä strategioita, tunnettu aktiivisena ulkonäkö mallit (AAMS) ja tukivektoriregressio (SVR), "Luu sanoi. "Tämä yhdistelmä parantaa suuresti tarkkuutta arvio iästä. Kokeissa, menetelmämme on saavuttanut lupaavia tuloksia minkään strategian julkaistavaksi." Useimmat face-ikä kuvat antaa nykyään oikeuslääketieteen taiteilijoiden. Vaikka nämä taiteilijat koulutetaan anatomia ja geometria kasvot, ne vetoavat taidetta kuin tiedettä. Tämän seurauksena voidaan ennustaa kasvot piirtänyt taiteilijat ovat hyvin erilaisia. Face muuttuu eri vaiheissa "Lähestymistapamme kasvojen ikääntymistä tietokone perustuu yhdistelmä olemassa olevia teknologioita ", sanoi Luu. "Ihmiskasvot muutokset eri tavoin eri elämänvaiheissa kasvuun ja kehitysvaiheessa, fyysinen rakenne muuttuvat kasvot tulee pidempi ja leveämpi ;. Vuonna aikuisten vaiheessa ikääntymisen muuttuu ensisijainen pehmytkudoksen kasvojen ryppyjä ja juonteita. muoto ja lihakset alkavat menettää sävy. " Kaikki nämä tiedot on sisällytetty tietokoneen algoritmi. Koska on olemassa kaksi aikoja täysin eri mekanismeja ikääntymisen, luu oli rakentaa kaksi erilaista "ikääntymisominaisuudet" tässä hankkeessa. Kehittää tekniikka kasvojen ikääntyminen, Luu ensin käytetty menetelmien yhdistelmää ja SVR monenvälisten ympäristösopimusten tulkita kasvoja ja "opettaa" sääntöjä tietokoneiden aikakaudella. Sitten, syötetyt tiedot, että tietokannasta kasvojen piirteitä veljekset ja vanhemmat otetaan pitkään aikaan. Näiden tietojen, tietokone ennustaa ulkonäkö henkilön kasvoja tulevalla kaudella. "Tutkimuksemme on sovelluksia eri aloilla", sanoo Luu. "Kansa kansallisen turvallisuuden, lainvalvonnan, valvonta nuuska, ja jopa kosmetiikkateollisuuden, voivat hyötyä tätä tekniikkaa. " Tutkimus tukivat Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta Kanada ja Vietnam opetusministeriön ja koulutus. Miksi sinun pitäisi saada Pennsylvania Autovakuutus Refer