*   >> lukeminen koulutus Artikkelit >> education >> college and university

Otantamenetelmiä Researchers

Otantatutkimus turvautuneet vähentää kustannuksia rahassa, mies voima, ja aika. Myös silloin, kun väestö tutkimus ei ole mahdollista (esim tutkimaan hyttynen väestön alue) tai ei mahdollista (arvioida Hb lasken potilas) tai kun tutkimus on tuhoisa (löytää vaikutus pommi), näyte tutkimus on toteutetaan. On kahteen pääryhmään näytteenotto,

  • satunnaisotantaan tai todennäköisyysotantaan

  • Ei -Random näytteenotto tai ei-todennäköisyysotantaan

    Ei-satunnaisotantaan menetelmiä Nämä eivät käytä todennäköisyyslaskennan.

    Se ei ole mahdollista arvioida keskivirhe (SE) tilastot. Monet aika näytteet tulee ei-edustava otos. Tavallinen ei-satunnaisotannalla menetelmät ovat kolme

  • sopivuus näytteenotto

    Hallinnolliset mukavuutta ja helppo saatavuus ovat kriteerit valitaan otoksen

  • tuomion näytteenotto

    Näyte valitaan henkilökohtainen tuomiolla tutkijan

  • Kiintiöpoiminta

    kiintiöt vahvistetaan käyttäen mukavuutta ja tuomion näytteenotto periaatteet ja sitten, näyte valitaan

    Satunnainen näytteenotto-

    Näissä menetelmissä kunkin jäsenen väestöstä on tunnettu (yhtä suuri tai epätasainen) todennäköisyys valinta jäsenenä näytteen.


    Monta kertaa valittu otos on edustava otos. On mahdollista arvioida keskivirhe. Yleisesti käytettyjä satunnaisotannalla menetelmät ovat

  • Yksinkertainen satunnaisotanta

  • ositettuun satunnaisotantaan

  • Ryväsotanta

  • järjestelmällisesti näytteitä

  • Multi -vaiheessa näytteenotto

    Yksinkertainen satunnaisotanta

    Yksinkertainen satunnaisotanta voidaan tehdä kahdella tavalla.


  • Lottery menetelmä

  • Random numero taulukko menetelmä

    otos ei ehkä ole riittävä edustus joidenkin väestönosaa tapauksessa paljon monipuolinen väestö ja voi aiheuttaa ongelmia logistiikan. Voit voittaa tämän, meidän turvautua ositettu satunnaisotannalla.

    ositettuun satunnaisotantaan

    Tässä menetelmässä väestö on jaettu useita alaryhmiä eli ositteisiin (perusteella tekijät, kuten ikä, sukupuoli, koko ja muut parametrit sovellettavissa). Näytealojen sisällä kerrostumat ovat homogeeninen.


    Edut ovat vähemmän varianssi arvioiden ja vähemmän kustannuksia. Ongelmaksi valituissa näytteissä on ei-yhteistyö valittujen yksiköiden, etenkin yhteisön tutkimuksissa. Vähentämään tätä, ryväsotantaa menetelmää käytetään.

    Ryväsotanta

    Tutkimus väestö koostuu joukko luonnollis

    Page   <<       [1] [2] >>
  • college and university

    Copyright © 2008 - 2016 lukeminen koulutus Artikkelit,https://koulutus.nmjjxx.com All rights reserved.