Sanotaan olet töissä BP ja olet kiinnostunut suhde syvyys öljylähteitä Karibian kanssa taajuus öljynporauslautta ongelmia . Sinulla on useita tuhansia kuukausittaiset tiedot olevia katastrofin tapahtuman taajuus tiedot ja keskisyvyys kunkin hyvin merestä pinnasta merenpohjassa, ja merestä lattiasta öljy altaan.
Sinun täytyy nopeasti luoda todennäköisyysjakauman ja arviot todennäköisyyttä tulevaisuudessa öljynporauslautta katastrofi tapahtumia hallituksen kokouksessa 1 tunti. Useat Microsoft Excel tilastojen työkaluja voi tuottaa tämän analyysin 15 minuuttia tai vähemmän. Harmi BP tiennyt!
Toinen esimerkki: Sinulla pitää salkun yrityslainojen arvioivat kolminkertainen, Baa, ja C asiakkaan tilillä, jossa on tuottanut merkittäviä paperi voittoja viime vuonna.
Asiakas kysyy onko hän pitäisi myydä salkun tai voiko hän pitää sitä ja ostaa suojaus luottojohdannaisten ja tarvitsee tietää vastauksen päivän päätteeksi. Sinulla on pääsy runsaasti tietoa maksukyvyttömyysasteista todennäköisyydet eri sidoksia eri luokitukset, sekä historiallisia aikasarjoja luottoriskimarginaaleihin CDS hinnat, ja osakekurssit.
Käyttämällä näitä tietoja ja Microsoft Excel tilastot kirjasto, voit vastata 95%: n varmuudella, että perustuvat tämänhetkisiin markkinaolosuhteisiin, pituus joukkovelkakirjalainan hinta runup, ja suhdannetilanteeseen, luottoriskinvaihtosopimuksiin leviää keinotteluluokituksen joukkolainat ovat todennäköisesti kasvavan vähintään 15% vuonna seuraavan 6 kuukautta. Suosittelette myyvät C-mitoitettu joukkovelkakirjojen, ostaa indeksi CDS High Yield-indeksi, vähentää salkun Baa altistuminen vähitellen, ja pitämällä kolmen-mitoitettu joukkovelkakirjalainoja.
Viimeinen esimerkki saattaa olla syklinen pitkän aikavälin sääoloihin hankkeen hinta ruokakori hyödykkeiden kuten vehnä, maissi, naudanliha, soija, ja appelsiinimehua. Tuomalla kansalliset säätä tietoja eri maantieteellisillä alueilla ja inflaatiokorjattuina hyödykkeiden hintojen Exceliin ja monimuuttujatestin regressioanalyysi, voit varmistua ennustavan laatua sää hyödykkeiden hinnat eri aikoina. Vertaamalla näitä tuloksia samanlainen harjoitus käyttäen maantieteellinen asukastiheys, elinikä, ja koulutustaso ennustaa hyödykkeiden hinnat, voit päätellä edelleen mahdollinen suhde.
Tä