Keinotekoinen neurojärjestelmät ovat tietojenkäsittelyn malleja, jotka jäljittelevät miten ihmisen aivot prosessoivat tietoa. Perinteisiin sääntöihin perustuva teknisen kaupan järjestelmiä suosittu 1980-luvulla, neurojärjestelmät ei tarvitse Redened kaupankäyntisääntöjen tai "optimointia" teknisiä indikaattoreita tuottaa kaupankäynnin signaaleja. Sen sijaan kautta iteratiivinen "koulutus" prosessi, neurojärjestelmät "oppia" taustalla yhdistysten ja syy-suhteita teknisiä sekä perusoikeuksien, vaikuttavia tietoja specic osakkeen tai hyödykkeen hinta.
Sitten, suurella tarkkuudella, neurojärjestelmät voi ennustaa tulevia hintoja ja kaupankäynnin signaaleja siitä markkinoilla. Keinotekoinen neurojärjestelmät kutsutaan myös neuroverkot, hermo tietokoneet, mukautuvat järjestelmät, luonnollisesti älykkäät järjestelmät, tai hermo verkot. Ne on mallinnettu sen jälkeen kun rakenne ja toiminta aivoissa.
Koska ne voivat yleistää aiemmista kokemuksista, neurojärjestelmät edustavat merkittävää edistysaskel sääntöihin perustuvan kaupankäynnin järjestelmiä, jotka edellyttävät osaavaa asiantuntija määritellä "jos-niin" kaupan sääntöjä edustaa markkinoiden dynamiikkaan. On käytännössä mahdotonta odottaa, että yksi asiantuntija voi laatia kaupan sääntöjä, joiden osuus, ja tarkasti, haihtuvien ja nopeasti muuttuviin markkinaolosuhteisiin. Joustamaton, sääntö pohjaiset järjestelmät eivät yksinkertaisesti ole dynaamisesti mukautuva, huolimatta määräajoin reoptimizations järjestelmän indikaattorit.
Vaikka nykypäivän kaupankäynnin järjestelmiä hyödyntäen historiallisia optimointimenettelyjä, riski tulossa "over-optimoitu" tai "käyrä-asennettu", kun liian monet tekniset indikaattorit tai sääntöjä käytetään, neurojärjestelmät voitto predictiveness enemmän tietoja tuloja käytetään koulutuksen aikana. Kuitenkin, se ei ole niin helppoa kuin miltä se kuulostaa. Kehittää kannattava hermo kauppajärjestelmä on hyvin paljon taidetta eikä tiedettä, jota voidaan noudattaa cookbookstyle.
On monia vakavia suunnitteluun liittyviä asioita, joihin on puututtava kehitettäessä ja koulutus hermo kauppajärjestelmän, jos se on olla ennakoivaa, ja mikä tärkeintä, kannattava.
Tavallisesti neuronien sisällä kerros eivät ole yhteydessä toisiinsa . Neuronien välillä kerrosten kommunikoivat toistensa kanssa antamalla erityinen matemaattinen painoja (tai yhteys vahvuudet) näkyvät niiden yhteyksiä.
Esimerkiksi, saatat haluta kehittää kauppajärjestelmän ennustaa seuraavan päivän Treasury Bond h