Tietojen louhinta ei ole näytön kaavinta. Lyhyesti, voit ilmoittaa näin: screen-kaavinta, tiedon louhinta, voit analysoida tietoja, jos saat tiedot. Tämä on valtava yksinkertaistaminen, joten olen ;; ma hieman leveä. Data mining tunnetaan myös tiedon. Prosessi mahdollistaa aineiston luokittelu ja yhteenveto on tunnistettu. Teknisesti prosessissa, korrelaatiot tai kuvioita määritelty suuria relaatiotietokantojen. Tässä artikkelissa on tiedonrikastus sen innovaatioita, teknisen infrastruktuurin ja työkalut, kuten puhelin todentaminen nähdä, miten tämä toimii.
Tiedon louhinta on suhteellisen uusi termi tiedonkeruun. Prosessi on melko vanha, mutta ajan mittaan on kehittynyt. Useiden vuosien yrityksille suuria tietomääriä tietokoneesta. Prosessi markkinatutkimus on laajalti käytetty markkinointiyhtiö. Kautta analyysi, on mahdollista määrittää taajuuden ostot. Miten ostaa kohteita. Tämä asettaa vaiheessa myynti kasvoi; on myös mahdollista kerätä tarvittavat tiedot. Nykyään se on helpompaa ja halvempaa levy tietokoneen prosessointitehoa ja sovellus apua.
Useimmat yritykset vähittäiskaupan, markkinointi, rahoitus tai harjoittaa viestintää.
Tämän prosessin kautta, erilaiset suhteet eri tekijöiden mahdollisia. Työntekijät eri tekijät, tuotteen asemointi, hinnoittelu, sosiaalisia väestökehitys, ja kilpailu ovat mukana. Data mining voidaan käyttää ohjelmassa. Tämä data mining sovellusten eroavat tietoa, joka on tärkeää. Opi kirjoittaa, tilastollisia ja neuroverkot. Etsivät tietoa, on olemassa useita tietojen analysointi ja geneettiset algoritmit, keinotekoiset neuroverkot, lähimmän naapurin menetelmä, data, päätös puita, ja sääntö induktio mukana.
Olen ;; nähnyt tasolla käytettyjen analyysimenetelmien ja tietojen perusteella tuotannon vaatimukset.
Nykyään tiedon louhinta ohjelmisto PC alustoille, mainframe ja client /server ovat saatavilla eri kokoja. Käyttö yrityksen laajuinen, yli 10 Gt 11 Tt vaihtelee koon. Kaksi tekniset tekijät ovat välttämättömiä ja monimutkaisuus aihe, on tärkeää huomata, että koko tietokannan. Sisältö ja rakenne käyttäen tekniikoita, jotka ovat mukana eri kaivostoiminnan data mining Internetissä.
Sisältö Mining video, audio, grafiikkaa ja tekstiä sivusto, joka keskittyy enemmän log palvelimella, jonka avulla käyttäjät voivat käyttää näkökohtia mietinnössä keskitytään malmintuotantoprosessissa. Tämä luku auttaa luomaan vahva ja rakenne sivusto on. Mining keskittyy luonteesta välisen suhteen rakenteen sivustoja. Se on teh