Laatuominaisuuksien tai kutsutaan laadullisia tietoja, saadaan jos me pidämme kirjaa alkeis yksiköiden kedala useita luokkia, kuten myös vahingoittuneiden tavaroiden erinomainen laatu, hyvä, riittävä tai vähemmän ja niin edelleen. Jos teemme tallennuksen näin sanotaan, että meillä on määrite. Joten tässä tapauksessa ei menncatat ominaisuuksia alkeis yksiköiden muodossa määrällisten tietojen arvot muuttuvat luonteeltaan, mutta ennätys muodossa luokittelun. Vaikka määrälliset tiedot on käsitys ominaisuuksia havaintojen ilmaistaan numerot, joiden arvot muotoinen muuttuvia tietoja tai vaihdella.
Muita tietoja ovat vaihtelevia tämä voidaan jakaa kahteen ryhmään, jossa muuttuvan tiedon on diskreetti (Discrete Data) ja tietoja jatkuvia muuttujia (Continuous Data). Diskreetti data saatuja tapa laskenta, kuten työntekijöiden määrä disebuah yrityksen tiedot. Jatkuva dataa on data, on arvo välein aivan kuten mittaustulokset. Esimerkiksi pituus, alue, sisältö, paino ja aika.
Perustuvat tiedot asteikolla MITTAUS päätellen asteikolla käytettävät mittaukset, voidaan luokitella neljä tutkimustietoa, nimittäin:
(1) nimellinen tiedot,
(2) järjestysluku tiedot,
(3) tiedot välein, ja
(4) suhde tiedot . . Nimellinen Data On kentän tietoja vastaamaan eri erilaisia asioita perustuu luokkiin, eivät osoita korkea-matala sekvenssi kriteerejä asennossa. Nimellinen mittakaava on alin taso kvantitointimenetelmä. Esimerkki: jokainen jäsen jalkapallojoukkue, sukupuoli (mies, nainen), uskonto, koulutustausta ja niin edelleen.
Se kaikki on vain luokan ryhmässä, ei ole korkeimmalla tasolla pienin. b. Järjestysluku Data datakentän jossa numero ja tasoeroja. Voi olla myös sekvenssi kannan luokitus, joka voidaan ilmaista "on suurempi kuin tai pienempi kuin". Järjestysluku tiedot ilmaistaan suhteellinen asema tai tilaa asema ryhmä: 1., 2., 3., 4., ja niin edelleen. Koko järjestysluku dinayatakan absoluuttisesti hinta. Näetkö esimerkkejä järjestysasteikot kuvataan seuraavasti: C. Väli Data kentän t