Tilastot on kokoelma, kokoamiseen, analysointi ja tietojen tulkintaa. Ilman tilastoja ei ole tieteellistä tutkimusta. Kaikessa tieteellisessä työssä tulee alkaa tilastoja ja päättyy tilastoihin.
Tietojen keruu
On olemassa kahdenlaisia tiedonkeruun.
tietotyyppi voi olla numeerisia kuten määrälliset tiedot (voi olla jatkuvaa tai erillinen) tai ehdoton kuin laadulliset tiedot .
Jotta kerätä tietoja tarvitsemme näytteen ja otoskoko on laskettava. Otantamenetelmiä vaihtelevat tietotyyppi (joka voi olla nimellinen, järjestysluku, intervalli tai suhde tyyppejä). Eri näytteenottomenetelmät ovat
Näistä menetelmistä ositettu satunnaisotannalla on paras menetelmä, koska se jakaa näytteiden ohjaus ja testi luokat tasapuolisesti ja oikeudenmukaisesti.
Klusterin satunnaisotannalla suosittelee WHO tekee tutkimusta maailmanlaajuisesti, joissa ei ole mahdollisuutta ositettuun satunnaisotantaan. Klusterit saadaan jakamalla Väkilukuun maantieteellisesti kompaktilaitteet. Meillä pitäisi olla vähintään 7 klustereita.
kokoaminen ja esittäminen
Analyysi
On uuttamismenetelmään hyödyllisten tietojen kerätyt tiedot tehdä päätöksiä tai ennusteita.
On olemassa kahdenlaisia tietojen analysointi.
Tulkkaus
Tulokset tulkitaan lukija ystävällinen muoto ja hypoteesi testataan tarkkuutta ja pätevyyttä.