· Taustaa: luottokorttiyhtiö on markkinoinnin budjetista Rs. 1 op tai 10 Lac kpl postin varattu lähettää suorapostitus. Jos ne lähettää viestejä kaikille saatavilla luettelot, että heillä on, he tarvitse viettää Rs. 10 op tai 1 op kappaletta postia. He tietävät myös, että ajamalla tämä markkinointikampanja he saavat enintään 50000 uutta asiakasta.
· Tarkoitus: Alkaen 1 op saatavilla kappaletta he haluaisivat tunnistaa 10 lac jotka todennäköisimmin vastaamaan tarjous niin se kasvattaa yhtiön asiakaskunta ja puolestaan kannattavuuden.
· Lähestymistapa: Näytä tietoja niiden viimeisen 5 suoramainonta kampanjat ja rakentaa ennustava malli, joka voi auttaa heitä tunnistamaan todennäköisyys vastata ja erottaa " suurella todennäköisyydellä vastaamaan näkymiä "vs" pieni todennäköisyys vastata näkymiä ".
· Tulos /Vaikutus: tiedot aiemmista kampanjoista, he pystyivät rakentamaan logistinen regressio (tilastollinen ennustava) malli. Tämä malli katsoi historiaa ja auttoi heitä tunnistamaan oikeus 1 op postia Kirjan 40000 tilejä.
Mitä se tarkoittaa, että loput 9 op, ne ovat varanneet vain 10000 tilit (erittäin tehoton). Tämä harjoitus tehdään valtaosa suoramarkkinointia varmistaa rahoista on optimaalinen vaikutus. Hyödyntämällä historia tämä yhtiö pystyi varata 80% tilejä vain 10% postin ja siten todella vähentää niiden kustannuksia varata tileille.
4. Progressive Insurance Industry (Moottoripyörä Vakuutukset) - Hinnoittelu & Risk Analytics:.
· Taustaa: Muutama vuosi sitten kaikki oli hoidossa moottoripyöräilijät sama kuin jos he olisivat suurin riski ja tarvitsi ylin kurssi vakuutus.
He eivät olleet hyvä luottoriski. Kaikki tiesivät, että ja se oli perinteisen viisauden.
· Tarkoitus: Tunnistaa segmenttiä moottoripyörä vakuutus omistajille, jotka ovat pienempi luottoriski keskimääräistä.
· Lähestymistapa: Näytä tietoja menneisyydestään ja "DE AVERAGE riski ". He käyttivät historiallista dataa määrittämään taskut /segmenttien asiakkaille "riski on keskimääräistä korkeampi" ja "riskit ovat keskimääräistä pienemmät".
· Tulos /Vaikutus: Mitä he huomasivat, että vaikka jotkut moottoripyöräilijät ovat todella suuri riski, enemmistö heistä eivät ole.
Esim opettaja ajaa moottoripyörää on paljon pienempi riski kuin lukiolainen ajaa moottoripyörää. Tässä mielessä, he pystyivät tarjoamaan paljon halvemmalla opettajalle joka lisäsivät omaksua vähäisen riskin segmentti ja s