Markowitz käytetty matemaattinen analyysi ja optimointi tekniikat; Clarkson käytetään simulointi ihmisen lähestymistavan ja Weaver Hall palveluksessa yleisesti käytettyjä tilastollisia analyysimenetelmiä. Kuitenkin kolmea lähestymistapaa voidaan ajatella alkaen perusmalli investointeja. Markowitz malli on yksinkertaisin, jotta ne mahtuvat hänen tiukka matemaattisia menetelmiä. Weaver Hallin malli on monimutkaisempi vaikka rajoittaa valinta tilastollisen analyysin (lineaarinen regressio).
Clarkson kuitenkin keskittynyt mallintamiseen laatta päätöksestä menettelyjä, jotka rinnakkain numeerinen tekniikoita edellä peräti staattinen malli investointien samanlainen kuin Markowitz ja Weaver Hall. Toisin sanoen investointi prosessi voidaan jakaa kahteen osaan. Ensimmäinen on staattinen ja siinä todetaan tekijät, joihin osake-hinnat riippuvat sekä niiden välistä suhdetta. Tämä toiminto voidaan käsitellä monin tavoin, jolloin saatiin voimassa ennusteita tulevaisuuden osake-hintoja.
Tekniikat palveluksessa kolme tekijää mainitut kolme tapaa manipuloida toiminto, mutta monet muut olemassa ja jotkut ovat vielä kokeiltu.
(1) Markowitz Lähes kaikki suuret investoinnit tehdään salkun useiden yksittäisten sijoitusten. Tämä ei vain hajauttaa riskejä koko salkun (joka voi sisältää 100 tai useamman eri arvopapereita), mutta teoriassa korkeampaa tuottoa voidaan saavuttaa pitkän aikaa jatkuvasti muuttamalla salkun koostumus.
Markowitz pyrittiin vastaamaan kysymykseen "mikä arvopapereita olisi investoitava ja kuinka paljon investointeja olisi kussakin?" Hän teki olettamalla turvallisuus tuotto (lisäys tai vähennys osakkeen hinta) on satunnaismuuttuja niiden lakien todennäköisyydellä. Yksinkertainen muotoilu ongelma johti yhteen mahdollisimman hyvä tuotto kohdistuu erilaisia rajoituksia ja Markowitz kehitetty algoritmin tuloksena asteen yhtälöt. Tyypillinen ratkaisu valita 60 arvopaperien luettelosta 300 vie vähemmän kuin 1,5 min moderni nopea t