Se perustuu: - Tietokone Science-Mathematics- Kirjasto Science-Information Science-tiedot Architecture- Kognitiivinen Psychology- Linguistics- tilastot ja- PhysicsWhen käyttäjä tekee kyselyn järjestelmään, se on sitten pidetään alkuna tiedonhaun prosessi. MITÄ KYSYMYKSIÄ? Kyselyt ovat viralliset lausunnot tarvittavien tietojen tiedonhaussa. Tätä kautta kysely ei yksilöidä erikseen, yksittäisen objektin ryhmässä. Korvikkeena, monia esineitä voi vastaavat kyselyä. Se voi myös sovittaa eriasteisia osuvuutta. Tietty kohde on laite, joka tallentaa tiedot tietokantaan.
Käyttäjät kyselyt sitten sovitettu esineitä niin pitää se tietokantaan. Yleensä asiakirjoja ei tallenneta suoraan IR System. Asiakirja korvike on nimi edustus järjestelmän. Monet IR järjestelmät käyttävät numeerinen pisteet niin laskea, kuinka hyvin kukin kohde vastaa kyselyä. Se sijoittuu esineet mukaan tämä arvo. Huippuyliopistoja objekti sitten ilmeisiä. Se voidaan sitten iteroida jos haluat tarkentaa query.Recall on herkkyys binary järjestely. On mahdollista, että asiaa koskeva asiakirja voidaan noutaa kyselyn. Vastata kaikkiin kyselyn, se on merkityksetön saavuttaa poistaa 100%.
Se tarkoittaa muistaa ei yksin riitä. Sen on myös mitata määrää ei-asiaa documents.Many käyttää IR, kuten: - universities- julkinen libraries- webThere ovat ehdotukset erilaisia toimenpiteitä, jotta voidaan arvioida tiedonhakujärjestelmät. Se vaatii kokoelma asiakirjoja ja kysely. Kaikki toimenpiteet olettaa totuuden käsite osuvuutta. Se voi olla tunnettu joko ei-asiaa tai merkitystä kyselyn. Kyselyt voi olla huonosti aiheuttamat. Voi olla erilaisia sävyjä relatedness.The osan asiakirjojen haetaan, jotka liittyvät käyttäjien tietojen tarve kutsutaan PRECISION.
Precision on samanlainen positiivinen ennustearvo sisällä kaksijakoinen luokittelu. Precision vie kaikki haettu asiakirjat. Se voidaan arvioida tietyn raja-listalla. Se on otettava huomioon vain alkuun tulokset palautetaan järjestelmän. Tämä toimenpide on nimeltään tarkkuus o