Other erilaisia puhdistamisesta ovat:
Nämä ja muut siivousvälineet voidaan automatisoida määrittämällä vähimmäis- ja /tai maksimikoot elementtien poistettava. Major Kuvankäsittely Tehtävät
Kun kyseessä tekstiasiakirjoja, Document Imaging tuottaa kuvia että ihmiset voivat lukea, mutta koneet eivät.
Saisi nämä asiakirjat haettavissa käyttämällä kirjoitetut sanat, tekstin merkit kuvat täytyy muuntaa koneellisesti luettavaan muotoon.Tämä muuntaminen tehdään käyttäen tekniikoita, kuten OCR (Optical Character Recognition) ja ICR (Intelligent Character Recognition). Jopa käsin painokirjaimin voidaan tunnistaa jossain määrin näiden technologies.This eräänlainen muunnos tarvitaan myös tarkoitus tehdä asiakirjan kuvat editable.Once kuvia tekstin asiakirjoista on koneellisesti luettava, seuraava, tyypillinen asiakirja kuvankäsittelyä on indeksoida niitä. Indeksointi tekee asiakirjojen haettavissa.
Koko tekstin indeksointi tekee niistä haettavissa millä tahansa sanan document.Full tekstin indeksointi vie paljon säilytystilaa ja vaihtoehto on indeksi tagit ja meta kuvaukset. Tunnisteet ovat sanoja, jotka ovat tyypillisiä asiakirjan sisältö. Kuvaus antaa lyhyet yhteenvedot content.The käsittelyn asiakirjan kuvien voi mennä vielä pidemmälle. Perustuu ohjelmoitu tekniset asiakirjat voidaan luokitella ja varastoitava sopivissa repositories.
In lyhyt, asiakirja kuvankäsittely voi helpottaa sisällön hallinta muuntamalla paperiasiakirjat luokiteltu sisältöä valmiina hakuja käyttäjät, kaikki muutamassa minuutissa ilman ihmisen työpanosta .On ovat mailroom prosessorit, jotka voivat poimia asiakirjat kirjekuoret ja sitten mennä käsitellä asiakirjoja edellä. Tällaisella laitos, yksittäinen käyttäjä voi hallita postin määrän aiemmin käsittelee monet apulaiset, ja myös mennä