*   >> lukeminen koulutus Artikkelit >> education >> languages

Arvioitaessa Oppiminen Complex verkkotunnuksia World

n, määrittää, kuinka, milloin, mikä ja miksi erityisesti oppimiseen edistää hyvää ymmärrystä. Saadut kokemukset aiempien sukupolvien opetusteknologian olisi otettava huomioon. Esimerkiksi, yksinkertaisesti laittamalla hienostunut teknologiat oppimisympäristö ei todennäköisesti joko tehokkaita tai tehokasta. Aiemmat tutkimukset ovat keskittyneet vaikutuksista tietyn teknologian asenteisiin, motivaatioon, ja yksinkertainen tiedon testejä. Tällaiset tutkimukset yllä wrongheaded keskustelua koulutuksen tehoa median (Clark, 1994; Kozma, 1994).

Mitä olisi tutkittava on vaikutusta oppimiseen kannalta parannuksia opiskelija tutkimus prosesseihin ja muut korkeamman asteen näkökohtia oppimisen, välitöntä merkitystä ymmärtämisen haastava ja monimutkainen aihe (Lowyck ym., 2003; Spector & Anderson, 2000). Että erityiset neuvonta lähestymistapoja ja koulutuksen teknologiat ovat tehostanut monimutkainen ongelmanratkaisun taitoja, määrittämismenetelmän korkeamman asteen oppimistulokset asianmukaista näiden ongelmien tarvitaan.

Pilottitestin nämä menetelmät esiteltiin ja keskusteltiin 2000 kansainvälisen järjestelmän Dynamics konferenssissa Bergenissä, Norjassa (Christensen, Spector, Sioutine, ja McCormack, 2000). Vastaavaa menetelmää kehitetty Saksa on osoittanut lupaus (Seel, Al-Diban, ja Blumschein, 2000). Yleiset havainnot 1 vuoden National Science Foundation (NSF) tutkimuksessa, johon osallistui tämän mallintamista arviointimenetelmää käsitellään seuraavaksi.

NSF hanke nimeltä "" DEEP arvioinnissa käytettävät menetelmät oppimisen Complex Verkkotunnukset '' (ks Spector & Koszalka, 2004 yksityiskohtaisia ​​toteamuksia, vain korkean tason yhteenvedot raportoidaan tässä) käytön tarkastelu selityksin varustetun ongelma esityksiä määrittää suhteellinen taso asiantuntemusta biologian, tekniikan, ja lääketiede. Täydentäviä tutkimuksia, joilla on samankaltaisia ​​tuloksia on raportoitu kirjallisuudessa (Seel et ai., 2000; Stoyanova & Kommers, 2002; Taricani & Clarianan, 2006).

DEEP Tutkimukseen osallistui valintaan kahden edustavan ongelma skenaariota kunkin kolmen monimutkaisia ​​ongelmanratkaisun verkkotunnuksia (biologian, tekniikan, ja lääketiede). Aiheet sisältyvät sekä asiantuntija- ja ei-asiantuntija vastaajista; ne toimitettiin ongelma skenaario ja pyysi ilmoittamaan, mitä he ajattelivat olisi merkityksellistä ratkaisu. Aiheet pyydettiin dokumentoimaan näitä kohteita, jotka tarjoavat lyhyt kuvaus hyödykkeestä sekä lyhyt selvitys siitä, miten ja miksi se oli merkitykse

Page   <<  [1] [2] [3] [4] >>
Copyright © 2008 - 2016 lukeminen koulutus Artikkelit,https://koulutus.nmjjxx.com All rights reserved.